近日，数理学院林瑞跃教授以第一和通讯作者身份与其硕士研究生彭玉丹合作在国际运筹管理领域顶级期刊EJOR发表题为《A new cross-efficiency meta-frontier analysis method with good ability to identify technology gaps》的论文。

交叉效率评价和元前沿分析（MFA）在许多领域被广泛应用于衡量绩效。然而，交叉效率MFA（CMFA）由于其可能违反了基本的MFA性质：相对于群体前沿的效率不小于相对于元前沿的效率，因此很少被研究。这篇论文推导了当前CMFA方法生成的相对于群体前沿的交叉效率分数小于相对于元前沿的条件，以及当前CMFA方法无法识别群体前沿和元前沿之间的技术差距的条件。为了保证基本属性并识别技术差距，论文构建了一种新的CMFA方法。首先通过传统的交叉评估方法交叉评估了相对于群体前沿的效率，然后使用修改后的数据包络分析模型来交叉评估相对于元前沿的效率。与现有的CMFA方法相比，新方法具有以下优势：成功确保相对于群体前沿的交叉效率和交叉效率分数不小于相对于元前沿的效率；能够很好地识别技术差距并提供更详细的有关效率不足的信息；新CMFA方法中涉及的所有数学规划模型都是可行的。理论分析和实证分析均支持新CMFA方法的实用性和优越性。

据悉，EJOR全称为《European Journal of Operational Research》，同时被SSCI和SCI数据库收录，是欧洲运筹学会联合会会刊，ABS 4星期刊，中国《FMS管理科学高质量期刊推荐列表》将其列为英文A类期刊，影响因子为6.4。该刊JCR分区为1区，是运筹学领域国际公认的顶级期刊。该篇论文，也是林瑞跃教授在EJOR发表的第二篇论文。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.10.034