为促进学院学风教风建设，浓厚学术研究氛围，拓展师生学术视野，促进师生科研进步，我院自2020年开始建设“数理大讲堂”平台，定期邀请校外专家学者来校交流。2025年5月20日上午9点，应我院邀请，北京工业大学数学统计学与力学学院杜江教授在数理学院3B205学术报告厅作题为《Multivariate two - sample tests via random projection》的学术报告。本次学术报告是温州大学数理学院2025年第6期“数理大讲堂”活动，由我院王艳伟副院长主持。

杜江教授，现就职于北京工业大学数学统计学与力学学院，凭借其深厚的学术积淀以及在专业领域的卓越建树，荣膺教授与博士生导师之重要职位。在科研项目主持工作方面，杜江教授成绩斐然。其先后主持了两项国家自然科学基金项目，同时，他还主持了一项中国博士后基金项目，在参与国家级科研项目层面，杜江教授亦展现出极高的积极性与重要的影响力。他深度参与了多项国家级科研项目，涵盖国家重点研发计划、国家自然科学基金以及国家社科科学基金等不同类型的重要项目。截至目前，他已在国内外众多颇具影响力的学术刊物上发表论文共计五十余篇，这些论文聚焦于空间数据分析、模型检验、高维数据分析等专业领域的前沿热点问题，所涉及的研究内容深入且具有重要的学术价值，在国内外学术界均引发了广泛的关注与积极的讨论。其中有四十余篇论文被 SCI（科学引文索引）所检索收录。SCI 作为国际公认的、极具权威性的科技文献检索系统，其收录的论文代表着在相关领域具备较高的学术水平与广泛的影响力，这充分彰显了杜江教授的科研成果在国际学术舞台上的认可度，也进一步印证了其研究成果对于推动相关学科领域不断向前发展所发挥的重要作用。

杜江教授主要研究领域为函数型数据分析、空间数据分析、高维数据分析以及模型检验等。其中，空间数据分析有助于优化城市规划与交通管理，提升灾害预测与应对能力；高维数据分析为人工智能发展提供支持，助力生物医学研究；模型检验则保障了计算机等系统的可靠性，推动基础科学理论发展。这些研究领域紧密结合当下科技发展需求，对于解决复杂数据处理、提高系统可靠性、推动多学科发展等方面具有重要意义，能够为各个领域的创新和进步提供有力的理论支持和技术保障。

杜江教授专注的空间数据分析、模型检验、高维数据分析等研究领域对未来科技发展有着深远影响。空间数据分析利于优化城市规划、交通管理以及灾害预测应对中的资源配置与风险防控；模型检验能保障计算机系统等的可靠性并推动基础科学理论发展；而高维数据分析既能助力人工智能在图像识别、自然语言处理等方面取得进步，又可为生物医学研究里疾病机制探究、药物研发等提供有力支撑，全方位推动未来科技朝着更精准、高效、智能的方向不断迈进。总体而言，杜江教授凭借在函数型数据分析、空间数据分析、高维数据分析以及模型检验等领域的深耕钻研，通过主持多项重要科研项目、产出诸多高质量成果，为相关领域的学术进步与实际应用拓展贡献了卓越力量，树立了科研领域的优秀榜样。