为促进学院学风教风建设，浓厚学术研究氛围，拓展师生学术视野，促进师生科研进步，我院自 2020 年开始建设 “数理大讲堂” 平台，定期邀请校外专家学者来校交流。2025 年 12 月 30 日上午 10:30，应我院高利新教授邀请，浙江师范大学杰出教授蒋庆堂在数理学院 3B205 学术报告厅作题为《Recent Advances in Signal Separation: Theory and Applications in Rotating Machinery Fault Diagnosis》的学术报告。本次学术报告是温州大学数理学院 2025 年第 21 期 “数理大讲堂” 活动，由我院高利新教授主持。

蒋庆堂教授在本次报告中，围绕信号分离这一兼具理论深度与应用价值的研究方向展开系统阐述。信号分离作为揭示复杂系统本质规律的关键手段，本质上是一类具有挑战性的逆问题，尤其在非平稳信号处理场景中，传统方法往往难以满足实际需求。同步挤压变换（SST）作为该领域的重要研究成果，虽经众多学者深耕，但仍受限于严格的应用条件，其适用性被大幅制约。为此，蒋教授重点介绍了针对 SST 的两项核心改进成果：一是引入时变参数，通过动态调整模型适配性，有效突破了传统方法的场景局限；二是创新提出 Chiplet 变换，该变换具备独特优势，即便在多分量信号瞬时频率曲线交叉的复杂情况下，仍能实现精准分离，且相较于传统方法，可直接处理多维信号，显著提升了信号分离的效率与适用性。报告中，蒋教授还结合具体研究案例，展示了相关理论成果在旋转机械故障诊断中的实践应用，为工程技术领域的故障检测与诊断提供了重要的学术支撑与技术参考。

报告结束后，蒋庆堂教授与我院师生展开了深度充分的学术交流。师生们围绕时变参数的优化设计、Chiplet 变换的技术实现细节、信号分离理论在机械工程中的拓展应用等多个议题踊跃提问，蒋教授耐心倾听每一个问题，结合自身研究经验进行细致解答与深入探讨。在一来一往的思想碰撞中，师生们对信号分离领域的前沿动态与实践应用有了更清晰的认知，现场学术氛围热烈浓厚，有效激发了师生们的科研热情与探索动力。

个人简介： 蒋庆堂教授于北京大学获得博士学位，并曾在该校数学系先后担任讲师和副教授。2002 年加入美国 University of Missouri-St. Louis（UMSL）之前，他曾在新加坡国立大学从事 NSTB 博士后等研究工作，并曾先后在加拿大 University of Alberta 和美国 West Virginia University 担任访问学者。2005 年至 2024 年，他担任 UMSL 数学与计算机系的教授。目前，他是浙江师范大学的杰出教授。他曾合著一部学术著作，并已发表九十余篇学术论文。

蒋教授的研究领域包括：小波分析及其在图像恢复和信号分类中的应用；时频分析；稀疏数据表示；数学成像；以及近期的信号分解与混合信号分离、基于深度学习的视频识别和机械振动故障诊断。